Programming courses

Освойте практическое применение искусственного интеллекта в разработке и DevOps-процессах. Вы научитесь использовать инструменты вроде GitHub Copilot, Cody и AI-агентов для генерации кода, тестов и документации, ускорите CI/CD-циклы и повысите стабильность инфраструктуры. Курс сочетает глубокое понимание архитектуры процессов с практическими занятиями по внедрению AI-решений в реальную работу команд. Вы получите навыки, которые позволят сократить время на рутину, улучшить качество кода и повысить эффективность всей разработки.

Nuestra metodología combina una formación presencial intensiva con la flexibilidad de opciones remotas, adaptándose a los ritmos de vida actuales y a las nuevas formas de aprender. Desde el primer día tendrás acceso a contenidos clave y recursos digitales ilimitados: asistentes con inteligencia artificial, podcasts, vídeos y un repositorio interactivo de conceptos que te permitirán avanzar desde cualquier lugar y en cualquier momento. Aprenderás haciendo, acompañado por profesores expertos y utilizando las herramientas más demandadas del sector, para que cada sesión presencial sea realmente práctica y productiva. Trabajarás en retos reales del mundo empresarial, desarrollando las competencias que las compañías líderes buscan en sus equipos. Nuestro modelo, avalado por la industria, garantiza una alta empleabilidad y te conecta directamente con el mercado laboral. Da el paso decisivo hacia una carrera de impacto y crecimiento profesional.

De online of hybride cursus Data Engineering biedt een diepgaande opleiding in het ontwerp, de bouw en het beheer van moderne data-infrastructuren en data-pipelines. In dit traject leren deelnemers hoe ze enorme datavolumes kunnen verwerken, transformeren en inzetten voor realtime-analyse en bedrijfswaarde. Het programma omvat onderwerpen zoals programmeertalen (o.a. Python), databases en warehouses (zoals Postgres, BigQuery), data-engineering tools (zoals Docker, Airbyte, Apache Spark, Pub/Sub, Terraform), streaming-technieken en cloud-architecturen. Daarnaast worden best practices behandeld op het gebied van Continuous Integration/Continuous Deployment, monitoring, schaalbaarheid en beveiliging van data-oplossingen. Onder begeleiding van ervaren docenten werken studenten aan praktijkgerichte projecten waarbij zij een end-to-end data-engineeringoplossing opzetten: van ingestie en opslag tot het leveren van data aan eindgebruikers en dashboards. De cursus is ontworpen voor professionals die reeds ervaring hebben in data of development, of voor technici die zich willen specialiseren richting data-engineering.

This course offers a comprehensive and practical introduction to Python programming, designed to meet the demands of modern software development. It combines theory with hands-on projects to help learners gain a solid foundation in Python and its real-world applications. The program covers essential programming principles, from syntax and control structures to functions, modules, and object-oriented design. Students explore how Python is used in web development, data processing, automation, and API integration, learning to write code that is both efficient and maintainable. Emphasis is placed on modern development workflows — including testing, debugging, version control, and best practices for building scalable solutions. By the end of the course, participants will be equipped with the skills and confidence to use Python as a primary tool for solving complex programming challenges and developing robust applications.

Этот курс представляет собой углублённую программу по профессиональной разработке под iOS, ориентированную на практику, архитектуру и качество кода. Обучение построено вокруг реальных кейсов и задач, с которыми сталкиваются разработчики в коммерческих проектах. Участники погружаются в современные подходы к проектированию интерфейсов, структуре приложений и взаимодействию с сервером. В процессе курса особое внимание уделяется эффективности, масштабируемости и устойчивости кода, а также принципам построения гибких UI-компонентов и оптимизации их производительности. Отдельный блок посвящён архитектурным паттернам и тестированию, что позволяет выработать инженерное мышление и уверенно применять лучшие практики индустрии. Программа сочетает теоретические концепции и практическую реализацию, помогая сформировать целостное понимание современного цикла разработки iOS-приложений — от идеи до готового продукта.